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安全工程師輔導:事故專家系統預測法

發布時間:2011-09-30 共1頁

  一般來說由于事故的發生是一個非平穩的隨機過程,并且由于一些重大事故的樣本數據量缺乏和信息量不足,這樣一般統計預測模型的誤差就會較大。基于計算機專家系統之上的預測法,應用專家知識與預測定量模型相結合,能做到定性、定量分析,誤差量將會降低。這樣就會有必要采用高精度的預測方法,如專家系統預測方法。根據預測結果,結合相關決策方法,調用知識庫安全專家知識,運用推理技術,選擇事故隱患庫、安全措施庫相關內容,作出合理的事故預防決策。決策方法及模型如下:
  1.事故預防多目標決策
  因為事故預防決策要考慮科技水平、經濟條件、安全水準等邊界限制條件,要考慮降低事故、提高效益、企業能力等多方面因素,擬選用多目標決策法(加權評分法、層次分析法、目標規劃法等)為宜。其問題的實質是有k個目標f1(x) ,f2(x), … ,fk(x), 求解x, 使各目標值從整體上達到最優,max[f1(x),f2(x), …,fk(x)]。該方法主要用于事故預防的多方案決策。
  2.安全投資決策
  為降低事故,需增加投資,安全投資決策主要運用風險決策、綜合評分決策、模糊灰色決策等方法,以使決策方案最優,即達到max[E(B)i]。
  3.隱患及薄弱環節控制決策
  決策目標是應用預測或實際統計的數據,在合理的安全評價理論和方法的基礎上,對人、機、境、管理等石油勘探開發生產的事故隱患和薄弱性環節,進行對策性決策。以指導科學和準確的采取事故預防措施。
  決策方法:最大薄弱環節準則;主次因素分析技術;信息量決策技術等。
  決策內容:能給出隱患控制和事故薄弱性環節的優選級措施方案。如采用的技術、裝置、事故預防效果、安全措施或方案的難度級、措施投資參考等內容。

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