安全評價師：模糊神經網絡技術的研究(一)
發布時間：2010-01-14 共1頁
安全評價師：模糊神經網絡技術的研究(一)
1.引言
礦山生產系統是一個極其復雜的災害系統。瓦斯、煤塵、水、火、頂板以及機電事故等是存在的主要災害。雖然這些事故的發生機理各異，但引發事故的因素即相互關聯，相互影響。因此，根據礦山災害系統的結構特點，對系統的危險狀態進行評價，尋求并建立科學、合理的礦山安全評價模型，是礦山安全管理與控制的關鍵問題。
2.礦山安全評價
礦山安全評價是礦山安全管理工程的重要組成部分，它是按照科學的程序和方法，運用系統工程方法對系統中的危險因素、發生事故的可能性及損失與傷害程度進行調查研究與分析論證，并以既定的指數、等級或概率值作出表示，再針對存在的問題，根據當前科學技術水平和經濟條件，提出有效的安全措施，以便消除危險或將危險降低到最小的程序，以尋求最低事故率，最少的損失和最優的安全投資效益，從而達到保證礦山安全的目的。作為現代礦山安全生產的關鍵，礦山安全評價在礦山安全管理的現代化、科學化中起著積極的推進作用。
3.礦山安全評價的現狀
隨著現代應用數學、計算機科學、人工智能、神經網絡以及其它交叉學科的迅速發展，國內外其它行業安全評價技術研究和應用的進展，建立礦山安全評價模型及其它方法已有了理論和技術方面的基礎。
3.1 國外的研究和應用背景
國外礦山企業的安全評價是隨著其它行業的安全評價技術的發展而逐步建立起來的，其研究、應用的深度和廣度，都不如核工業、化工、航天以及航空等領域。礦山安全評價主要集中在以概率風險評價為基礎，把礦山生產系統中隱患導致事故的概率與隱患造成的損害的乘積作為系統狀態的危險度。隱患發生的概率和造成的損害經過統計數據獲得，但是對隱患發生的概率和損害統計不夠細致，缺乏實用性，且只討論了這些數據的模糊性問題。其他的安全評價方法，如R.V.羅曼尼教授提出的以韋布爾分布確定事故平均周期、每天的危險率、安全性指數法 澳大利亞的A.R.格材提出的煤礦操作安全評價法;波蘭M.費利衛皮提出的以人-機為主的安全評價和災害預測方法以及日本的隧道安全評價方法等。國外的礦山安全評價尚停留在研究階段，既沒有達到實用階段，也比不上其他行業的應用和發展水平。
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