統計數據的整理1
發布時間：2010-01-14 共1頁
二、統計數據的整理
搜集到了統計數據之后，接下來是對其進行科學加工，使之條理化、系統化，以符合統計分析的需要。統計數據整理通常包括統汁數據的預處理、分組和匯總等幾方面的工作
(一)統計數據的預處理
數據篩選包括2方面內容：一是將某些不符合要求的數據或有明顯錯誤的數據予以剔除；二是將符合某種特定條件的數據篩選出來，對不符合特定條件的數據予以剔除。
數據排序是按照一定的順序將數據排列，以便于研究者通過瀏覽數據發現一些明顯的特征或趨勢。
(二)統計分組
統計分組是按照一定的標志將總體劃分為性質不同的若干部分的一種統計整理方法。所以，經過分組，使每組內的個體具有某種共同特征，而不同組之間則具有差異性，即分組要求是“組內同質、組問差異
統計分組的關鍵是正確選擇分組標志和劃分各組之間的界限。分組標志是劃分個體為性質不同的組的標準或依據。統計分組有品質標志分組和數量標志分組。
(三)頻數分布
頻數分布又稱次數分布，是在統計分組的基礎上，將各個體按組歸類整理所形成的個體數量在各組間的分布狀況。
根據分組標志是品質標志還是數量標志，可將分布數列分為品質分布數列和變量分布數列。
變量數列包括2個構成要素：(1)變量值；(2)個體在各組中出現的頻數或頻率。變量數列可分為離散型變量數列和連續型變量數列，又可分為單項式分組數列和組距式分組數列。
搜集到了統計數據之后，接下來是對其進行科學加工，使之條理化、系統化，以符合統計分析的需要。統計數據整理通常包括統汁數據的預處理、分組和匯總等幾方面的工作
(一)統計數據的預處理
數據篩選包括2方面內容：一是將某些不符合要求的數據或有明顯錯誤的數據予以剔除；二是將符合某種特定條件的數據篩選出來，對不符合特定條件的數據予以剔除。
數據排序是按照一定的順序將數據排列，以便于研究者通過瀏覽數據發現一些明顯的特征或趨勢。
(二)統計分組
統計分組是按照一定的標志將總體劃分為性質不同的若干部分的一種統計整理方法。所以，經過分組，使每組內的個體具有某種共同特征，而不同組之間則具有差異性，即分組要求是“組內同質、組問差異
統計分組的關鍵是正確選擇分組標志和劃分各組之間的界限。分組標志是劃分個體為性質不同的組的標準或依據。統計分組有品質標志分組和數量標志分組。
(三)頻數分布
頻數分布又稱次數分布，是在統計分組的基礎上，將各個體按組歸類整理所形成的個體數量在各組間的分布狀況。
根據分組標志是品質標志還是數量標志，可將分布數列分為品質分布數列和變量分布數列。
變量數列包括2個構成要素：(1)變量值；(2)個體在各組中出現的頻數或頻率。變量數列可分為離散型變量數列和連續型變量數列，又可分為單項式分組數列和組距式分組數列。
