工程報價典型灰色關聯分析方法探討（一）
發布時間：2014-02-25 共1頁
一、前言
在利用類比法確定建筑(或裝飾)工程報價時，首先涉及到典型工程的選取問題，其選取得恰當與否將直接影響到造價預測的精度。實踐上往往是憑借主觀經驗來選取典型工程，這對于實踐經驗較豐富的概預算人員來說無疑是一種可行的選取辦法，但對于缺乏經驗的初出茅廬的人員來說,無疑是力不從心的，為此,研究一種不完全依賴經驗就可以斷典型工程的方法很有必要。本文探討了采用灰色關聯分析方法對類似工程和擬建工程進行灰色關聯度排序(簡稱灰色關聯序)最終確定典型工程的思路，供大家參考。
灰色關聯分析方法是灰色系統理論中的一個重要內容,該方法主要是通過對系統動態發展過程的量化分析,根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間的接近程度。
作關聯分析先要指定參考的數據列（又稱“母線”），常記為X0，記第1個采樣時刻的值為X0（1），第2個采樣時刻的值為X0（2），……，設采樣m個點，則X0可表示為：
X0=（X0（1），X0（2），……，X0（m））
同樣，關聯分析中的被比較數列如為n個，則常記為X1，X2，……Xn。
其中X1=（X1（1），X1（2），……，X1（m））
X2=（X2（1），X2（2），……，X2（m））
Xn=（Xn（1），Xn（2），……，Xn（m））
對于一個參考數據列X0，有好幾個比較數據列X1，X2，……，Xn的情況，可將采樣時刻t作為自變量，將各數據列分別表示成曲線，而關聯分析實質上是幾種曲線間幾何形狀的比較分析。即認為幾何形狀越相似，則發展變化態勢就越接近，其關聯程度也就越大[1]。一般地，記數據列Xj對數據列Xi的關聯系數為Lij（t），則
Lij（t）=
式中：F——取0.1≤F≤1，稱分辨系數。
Dmin——各個因素間最小絕對差，一般可選為零。
Dmax——各個因素間最大絕對差。
Dij（t）——比較時刻的因素間的絕對差，即
Dij（t）=
記數據列Xj對數據列Xi的關聯度為Gij，則
Gij= Lij（t）/m
將某數據列Xi與各個數據列Xj（j=1，2，…n）的關聯度Gij由大到小排成一行，稱為各數據列對Xi的關聯序。
理論和實踐均可證明，如將原定義中的時間（t）的概念轉換成空間（k）的概念，其中k為多個因素的編號，可同樣使用上述方法，求得關聯度、關聯序。為此，我們就可能將關聯分析用于從已完成的類似工程中選取典型工程上。
二、實際應用途徑
首先要選取擬建工程X0和已完成類似工程Xj(j=1,2,3…n),確定各工程特征(如基礎,墻體,結構,層數等)指標,其中，已完成類似工程的特征指標數據可由該工程特征技術經濟指標所刻劃，而擬建工程特征指標則可參考類似工程并結合具體情況得出具有一定準確度的參考值。
由于對于不同的工程，其設計、施工與用途各異，側重點不同，因而可根據各特征指標重要性大小不同賦予相應的權重值W（k），k=1，2，… …，m，故關聯度計算公式應改為
G0j= WkL0j（k）/m
由此可求出Xj（j=1、2、……，n）對X0的關聯序。
灰色關聯序可以用作衡量工程相似程度高低的標志，因而選取典型工程的過程實際是在已完成類似工程Xi中“尋優”的過程，即按灰色關聯度大小排序。在由大到小的排序中，越靠前的工程與擬建工程相似程度越高，據此可以選靠前的工程為典型工程。
（造價＿）
在利用類比法確定建筑(或裝飾)工程報價時，首先涉及到典型工程的選取問題，其選取得恰當與否將直接影響到造價預測的精度。實踐上往往是憑借主觀經驗來選取典型工程，這對于實踐經驗較豐富的概預算人員來說無疑是一種可行的選取辦法，但對于缺乏經驗的初出茅廬的人員來說,無疑是力不從心的，為此,研究一種不完全依賴經驗就可以斷典型工程的方法很有必要。本文探討了采用灰色關聯分析方法對類似工程和擬建工程進行灰色關聯度排序(簡稱灰色關聯序)最終確定典型工程的思路，供大家參考。
灰色關聯分析方法是灰色系統理論中的一個重要內容,該方法主要是通過對系統動態發展過程的量化分析,根據因素之間發展態勢的相似或相異程度來衡量因素間的接近程度。
作關聯分析先要指定參考的數據列（又稱“母線”），常記為X0，記第1個采樣時刻的值為X0（1），第2個采樣時刻的值為X0（2），……，設采樣m個點，則X0可表示為：
X0=（X0（1），X0（2），……，X0（m））
同樣，關聯分析中的被比較數列如為n個，則常記為X1，X2，……Xn。
其中X1=（X1（1），X1（2），……，X1（m））
X2=（X2（1），X2（2），……，X2（m））
Xn=（Xn（1），Xn（2），……，Xn（m））
對于一個參考數據列X0，有好幾個比較數據列X1，X2，……，Xn的情況，可將采樣時刻t作為自變量，將各數據列分別表示成曲線，而關聯分析實質上是幾種曲線間幾何形狀的比較分析。即認為幾何形狀越相似，則發展變化態勢就越接近，其關聯程度也就越大[1]。一般地，記數據列Xj對數據列Xi的關聯系數為Lij（t），則
Lij（t）=
式中：F——取0.1≤F≤1，稱分辨系數。
Dmin——各個因素間最小絕對差，一般可選為零。
Dmax——各個因素間最大絕對差。
Dij（t）——比較時刻的因素間的絕對差，即
Dij（t）=
記數據列Xj對數據列Xi的關聯度為Gij，則
Gij= Lij（t）/m
將某數據列Xi與各個數據列Xj（j=1，2，…n）的關聯度Gij由大到小排成一行，稱為各數據列對Xi的關聯序。
理論和實踐均可證明，如將原定義中的時間（t）的概念轉換成空間（k）的概念，其中k為多個因素的編號，可同樣使用上述方法，求得關聯度、關聯序。為此，我們就可能將關聯分析用于從已完成的類似工程中選取典型工程上。
二、實際應用途徑
首先要選取擬建工程X0和已完成類似工程Xj(j=1,2,3…n),確定各工程特征(如基礎,墻體,結構,層數等)指標,其中，已完成類似工程的特征指標數據可由該工程特征技術經濟指標所刻劃，而擬建工程特征指標則可參考類似工程并結合具體情況得出具有一定準確度的參考值。
由于對于不同的工程，其設計、施工與用途各異，側重點不同，因而可根據各特征指標重要性大小不同賦予相應的權重值W（k），k=1，2，… …，m，故關聯度計算公式應改為
G0j= WkL0j（k）/m
由此可求出Xj（j=1、2、……，n）對X0的關聯序。
灰色關聯序可以用作衡量工程相似程度高低的標志，因而選取典型工程的過程實際是在已完成類似工程Xi中“尋優”的過程，即按灰色關聯度大小排序。在由大到小的排序中，越靠前的工程與擬建工程相似程度越高，據此可以選靠前的工程為典型工程。
（造價＿）
