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　　假設(shè)檢驗是抽樣推斷中的一項重要內(nèi)容。它是根據(jù)原資料作出一個總體指標(biāo)是否等于某一個數(shù)值，某一隨機變量是否服從某種概率分布的假設(shè)，然后利用樣本資料采用一定的統(tǒng)計方法計算出有關(guān)檢驗的統(tǒng)計量，依據(jù)一定的概率原則，以較小的風(fēng)險來判斷估計數(shù)值與總體數(shù)值(或者估計分布與實際分布)是否存在顯著差異，是否應(yīng)當(dāng)接受原假設(shè)選擇的一種檢驗方法。
　　用樣本指標(biāo)估計總體指標(biāo)，其結(jié)論有的完全可靠，有的只有不同程度的可靠性，需要進一步加以檢驗和證實。通過檢驗，對樣本指標(biāo)與假設(shè)的總體指標(biāo)之間是否存在差別作出判斷，是否接受原假設(shè)。這里必須明確，進行檢驗的目的不是懷疑樣本指標(biāo)本身是否計算正確，而是為了分析樣本指標(biāo)和總體指標(biāo)之間是否存在顯著差異。從這個意義上，假設(shè)檢驗又稱為顯著性檢驗。
　　進行假設(shè)檢驗，先要對假設(shè)進行陳述。通過下例加以說明。
　　例如，設(shè)某工廠制造某種產(chǎn)品的某種精度服從平均數(shù)為方差為的正態(tài)分布，據(jù)過去的數(shù)據(jù)，已知平均數(shù)為75，方差為100。現(xiàn)在經(jīng)過技術(shù)革新，改進了制造方法，出現(xiàn)了平均數(shù)于75，方差沒有變更，但仍存在平均數(shù)不超過75的可能性。試陳述為統(tǒng)計假設(shè)。
　　根據(jù)上述情況，可有兩種假設(shè)，一個是假想平均數(shù)不超過75，即假設(shè)另一個假想是平均數(shù)于75，即假設(shè)如果我們把作為原假設(shè)，即被檢驗的假設(shè)，稱作零假設(shè)，記作于是，假設(shè)相對于假設(shè)來說，是約定的、補充的假設(shè)，記作它和有兩者選擇其一的意思，即作為被檢驗的假設(shè)，則就是備擇的，故稱為備擇假設(shè)或?qū)α⒓僭O(shè)。
　　還須指出，哪個是零假設(shè)，哪個是備擇假設(shè)，是無關(guān)緊要的。我們關(guān)心的問題，是要探索哪一個假設(shè)被接受的問題。被接受的假設(shè)是要作為推理的基礎(chǔ)。在實際問題中，一般要考慮事情發(fā)生的邏輯順序和關(guān)心的事件，來設(shè)立零假設(shè)和備擇假設(shè)。 把質(zhì)量工程師站點加入收藏夾
　　在作出了統(tǒng)計假設(shè)之后，就要采用適當(dāng)?shù)姆椒▉頉Q定是否應(yīng)該接受零假設(shè)。由于運用統(tǒng)計方法所遇到的問題不同，因而解決問題的方法也不盡相同。但其解決方法的基本思想?yún)s是一致的，即都是“概率反證法”思想，即：
　　(1)為了檢驗一個零假設(shè)(即虛擬假設(shè))是否成立， 先假定它是成立的，然后看接受這個假設(shè)之后，是否會導(dǎo)致不合理結(jié)果。如果結(jié)果是合理的，就接受它；如不合理，則否定原假設(shè)。
　　(2)所謂導(dǎo)致不合理結(jié)果，就是看是否在一次觀察中， 出現(xiàn)小概率事件。通常把出現(xiàn)小概率事件的概率記為0，即顯著性水平。 它在次數(shù)函數(shù)圖形中是曲線兩端或一端的面積。因此，從統(tǒng)計檢驗來說，就涉及到雙側(cè)檢驗和單側(cè)檢驗問題。在實踐中采用何類檢驗是由實際問題的性質(zhì)來決定的。一般可以這樣考慮：
　　①雙側(cè)檢驗。如果檢驗的目的是檢驗抽樣的樣本統(tǒng)計量與假設(shè)參數(shù)的差數(shù)是否過(無論是正方向還是負方向)，就把風(fēng)險平分在右側(cè)和左側(cè)。比如顯著性水平為0.05，即概率曲線左右兩側(cè)各占，即0.025。
　　②單側(cè)檢驗。這種檢驗只注意估計值是否偏高或偏低。如只注意偏低，則臨界值在左側(cè)，稱左側(cè)檢驗；如只注意偏高，則臨界值在右側(cè)，稱右側(cè)檢驗。
　　對總體的參數(shù)的檢量，是通過由樣本計算的統(tǒng)計量來實現(xiàn)的。所以檢驗統(tǒng)計量起著決策者的作用。