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組織管理―項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的內(nèi)容及常用方法

發(fā)布時(shí)間:2010-01-14 共1頁(yè)



  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量基本定義

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量是對(duì)于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的影響和后果所進(jìn)行的評(píng)價(jià)和估量。

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量包括對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生可能性大小(概率大小)的評(píng)價(jià)和估量,對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)后果嚴(yán)重程度的評(píng)價(jià)和估量,對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響范圍的評(píng)價(jià)和估量以及對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)間的評(píng)價(jià)和估量等方面。項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的主要作用是根據(jù)這種度量去制定項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)措施以及開展項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的控制。

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的主要工作內(nèi)容有:

  1、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可能性的度量

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的首要任務(wù)是分析和估計(jì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率,即項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可能性的大小。這是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量中最為重要的一項(xiàng)工作,因?yàn)橐粋€(gè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率越高,造成項(xiàng)目損失的可能性就越大,對(duì)它的控制就應(yīng)該越嚴(yán)格,所以在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量中首先要確定和分析項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可能性的大小。

  2、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)后果的度量

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的第二項(xiàng)任務(wù)是分析和估計(jì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)后果,即項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可能帶來的損失大小。這也是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量中的一項(xiàng)非常重要的工作,因?yàn)榧词故且粋€(gè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生概率不大,但如果它一旦發(fā)生則后果十分嚴(yán)重,那么對(duì)它的控制也需要十分嚴(yán)格,否則這種風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生會(huì)給整個(gè)項(xiàng)目成敗造成嚴(yán)重的影響。

  3、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響范圍的度量

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的第三項(xiàng)任務(wù)是分析和估計(jì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)影響的范圍,即項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可能影響到項(xiàng)目的哪些方面和工作。這也是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量中的一項(xiàng)十分重要的工作,因?yàn)榧词故且粋€(gè)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率和后果嚴(yán)重程度都不大,但它一旦發(fā)生會(huì)影響到項(xiàng)目各個(gè)方面和許多工作,則也需要對(duì)它進(jìn)行嚴(yán)格的控制,防止因這種風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生而攪亂項(xiàng)目的整個(gè)工作和活動(dòng)。

  4、項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)間的度量

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的第四項(xiàng)任務(wù)是分析和估計(jì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的時(shí)間,即項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可能在項(xiàng)目的哪個(gè)階段和什么時(shí)間發(fā)生。這也同樣項(xiàng)重要,因?yàn)閷?duì)于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的控制和應(yīng)對(duì)措施都是根據(jù)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)間安排的,越先發(fā)生的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)就應(yīng)該越優(yōu)先控制,而對(duì)后發(fā)生的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可以通過監(jiān)視和觀察它們的各種征兆,做進(jìn)一步識(shí)別和度量。

  在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量中人們需要克服各種認(rèn)識(shí)上的偏見,這包括:

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)上的主觀臆斷(根據(jù)主觀意志需要夸大或縮小風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)人們渴望成功時(shí)就不愿看到項(xiàng)目的不利方面和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn));

  對(duì)于項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)的思想僵化(對(duì)原來的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)估計(jì),人們不能或不愿意根據(jù)新獲得的信息進(jìn)行更新和修正,最初形成的風(fēng)險(xiǎn)度量會(huì)成為一種定勢(shì)在腦子里駐留而不肯褪去);缺少概率分析的能力和概念(因?yàn)楦怕史治霰旧砭捅容^麻煩和復(fù)雜)等。

  項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量常用方法

  1、損失期望值法

  這種方法首先要分析和估計(jì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)概率和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)可能帶來的損失(或收益)大小,然后將二者相乘求出項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的損失(或收益)期望值,并使用項(xiàng)目損失期望值(或收益)去度量項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)。

  2、模擬仿真法

  模擬仿真法是用數(shù)學(xué)模擬或者系統(tǒng)法模型去分析和度量項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的方法。大多數(shù)這種項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的方法使用蒙特卡羅方法(Monte Carlo Method)或三角模擬分析法。

  這種方法可用來度量各種能量化的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),通過改變參數(shù)并多次模擬項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)以后就能得到模擬仿真計(jì)算的統(tǒng)計(jì)分布結(jié)果,并可以此作為項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量的結(jié)果。

  例如,項(xiàng)目工期風(fēng)險(xiǎn)和項(xiàng)目成本風(fēng)險(xiǎn)等的度量就可以使用這種方法。這種方法多數(shù)用在大項(xiàng)目或是復(fù)雜項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)度量上,小項(xiàng)目一般使用前面給出的損失期望值法。由于項(xiàng)目時(shí)間和成本的風(fēng)險(xiǎn)都是項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理的重點(diǎn),所以模擬仿真法在這些項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量中的使用較為廣泛。

  3、專家決策法在項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量中最為經(jīng)常使用的方法還有專家決策法,它一般可以代替或者輔助上面所講過的數(shù)學(xué)計(jì)算和仿真的方法。

  例如,許多項(xiàng)目管理專家運(yùn)用他們自己的專家經(jīng)驗(yàn)做出的項(xiàng)目工期風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目成本風(fēng)險(xiǎn)、項(xiàng)目質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)等的度量通常是很準(zhǔn)確可靠的,甚至有時(shí)比數(shù)學(xué)計(jì)算與模擬仿真確定的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量還要準(zhǔn)確和可靠,因?yàn)檫@些專家的經(jīng)驗(yàn)通常是一種比較可靠的依據(jù)。另外,在很多項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量中之要求給出高、種、低三種項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)概率和幾種項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)損失不同嚴(yán)重程度的數(shù)據(jù),而且精確程度一般要求并不高,所以使用專家決策法做出的項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)度量結(jié)果一般是足夠準(zhǔn)確和可靠的。專家決策法中用的專家經(jīng)驗(yàn)可以從搞過類似項(xiàng)目的專家處獲得,也可以通過查閱歷史項(xiàng)目有關(guān)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)、原始資料等方法獲得。

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