質量管理的統計方法
發布時間：2010-01-14 共2頁
第一節概述第二節抽樣檢驗第三節質量管理常用統計方法第四節6σ量管理
掌握：質量管理常用的統計方法。
熟悉：質量數據的統計，質量變異分析，抽樣檢驗。
了解：6σ量管理
第一節概述
一、質量數據
利用數據統計方法控制質量的步驟有5個
二、質量變異分析
(一)質量變異的原因
1．偶然性因素
偶然性因素繁多，如原材料性質的微小差異，機具設備的正常磨損，模具的微小變形，操作方法的微小變化等。該類因素不易識別且難以清除，其引起的產品質量差異是隨機的，但一般影響并不大，不會造成廢品。
2，系統性因素
系統性因素又稱非偶然性因素。如原材料的規格和品種有誤，機具設備發生故障，操作不按規程，儀器儀表失靈或準確性差等。該類因素容易識別，對質量差異的影響較大，可能造成廢品、次品，應該盡量避免。
第二節抽樣檢驗
一、抽樣檢驗概述
(一)抽樣檢驗
1．抽樣檢驗的分類
(1)根據抽樣檢驗特性值的屬性分類
①計數抽樣檢驗
②計量抽樣檢驗
(2)根據檢驗次數分類
①單次抽樣
②二次抽樣
③多次抽樣
2．抽樣檢驗的特點
①檢驗的單位產品數量少，費用少，時間省，成本低；
②檢驗對象是一批產品；
③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。抽樣檢驗存在兩類錯誤風險(棄真風險、取偽風險)，但這兩類風險是可以控制在一定概率以下的。
3．抽樣檢驗的適用情況5種
4．常用概念
(1)單位產品
(2)檢驗批
(3)批量
(4)不合格
(5)不合格品
(6)抽樣檢驗
(7)抽樣計劃
(8)抽樣方法
常用的抽樣方法有簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、周期系統抽樣、分段隨機抽樣、整群隨機抽樣、序貫抽樣、跳批抽樣等。
(二)產品質量的表示
1．單位產品的質量
單位產品的質量可以用其質量特性來衡量，常用的質量特性有“計數”和“計量”兩種。
2．批的質量
衡量一批產品的質量特性也有很多方法。
對計量的特性值來講，可以用批中所有單位產品的該特性值的平均值表、標準差、變異系數等表示。
對計數的特性值來講，對計點產品可以用批中每個單位產品(或每百單位產品)的不合格數表示，對計件產品可用批中不合格品率表示。
3．產品的質量水平
二、抽樣檢驗的基本原理
(一)抽樣方案的接收概率
1．接收概率的定義
接收概率是指根據規定的抽樣方案，把具有給定質量水平的檢驗批判為接收的概率。即用給定的抽樣方案(n，Ac)去驗收批量N和批質量p已知的檢驗批時，把檢驗批判斷為接收的概率。接收概率通常記為L(p)，它是批不合格品率p的函數，隨著p的增大而減小。當p一定時，根據不同的情況，可用超幾何分布、二項分布、泊松分布來求得L(p)的值。
2．接收概率的計算
(1)超幾何分布計算法
(2)二項分布計算法
(二)OC曲線
1.OC曲線的概念
接收概率是一批產品的不合格品率P的函數，記為L(P)。我們建立一個直角坐標系，橫坐標為不合格品p，縱坐標為L(p)，那么，L(p)在這個坐標系中的圖像稱為接收概率曲線，或稱為抽樣特性曲線，也稱為OC曲線。這條曲線在P=0時的取值為1，隨著P的增加其值下降，在P=1時其取值為0。
2．OC曲線分析
(1)理想的OC曲線
若規定，當不合格品率不超過Pt時，接收這批產品，那么一個理想的抽檢方案應當滿足：
當p≤pt時，接收概率L(p)=1;當p>時，接收概率L(p)。理想OC曲線見教材圖11--2所示：
(2)實際的OC曲線
實際上，一個好的抽樣方案或OC曲線應當是：當批質量好(P≤P0)時能以高概率接收；當批質量差于某個規定界限(P≥P0)時，能以高概率拒絕；當產品質量變壞，如P01時，接收概率迅速減小。
(3)兩類錯誤與兩類風險
①第一類錯誤
第一類錯誤又稱拒真錯誤，指的是由于抽檢原因把合格批錯判為不合格批從而不接收該批的錯誤。發生這類錯誤的概率記為α，叫做第一類錯誤概率，又稱為生產方風險率。它反映了把質量較好的批錯判為不接收的可能性大小。這種錯判使生產方蒙受損失。
②第二類錯誤
第二類錯誤又稱受偽錯誤，指的是由于抽檢原因把不合格批錯判為接收的錯誤。發生這類錯誤的概率記為β，叫做第二類錯誤，又稱使用方風險率。它反映了把質量差的批錯判為接收的可能性大小。這種錯判使用戶蒙受損失。
掌握：質量管理常用的統計方法。
熟悉：質量數據的統計，質量變異分析，抽樣檢驗。
了解：6σ量管理
第一節概述
一、質量數據
利用數據統計方法控制質量的步驟有5個
二、質量變異分析
(一)質量變異的原因
1．偶然性因素
偶然性因素繁多，如原材料性質的微小差異，機具設備的正常磨損，模具的微小變形，操作方法的微小變化等。該類因素不易識別且難以清除，其引起的產品質量差異是隨機的，但一般影響并不大，不會造成廢品。
2，系統性因素
系統性因素又稱非偶然性因素。如原材料的規格和品種有誤，機具設備發生故障，操作不按規程，儀器儀表失靈或準確性差等。該類因素容易識別，對質量差異的影響較大，可能造成廢品、次品，應該盡量避免。
第二節抽樣檢驗
一、抽樣檢驗概述
(一)抽樣檢驗
1．抽樣檢驗的分類
(1)根據抽樣檢驗特性值的屬性分類
①計數抽樣檢驗
②計量抽樣檢驗
(2)根據檢驗次數分類
①單次抽樣
②二次抽樣
③多次抽樣
2．抽樣檢驗的特點
①檢驗的單位產品數量少，費用少，時間省，成本低；
②檢驗對象是一批產品；
③接收批中可能包含不合格品，不接收批中也可能包含合格品。抽樣檢驗存在兩類錯誤風險(棄真風險、取偽風險)，但這兩類風險是可以控制在一定概率以下的。
3．抽樣檢驗的適用情況5種
4．常用概念
(1)單位產品
(2)檢驗批
(3)批量
(4)不合格
(5)不合格品
(6)抽樣檢驗
(7)抽樣計劃
(8)抽樣方法
常用的抽樣方法有簡單隨機抽樣、分層隨機抽樣、周期系統抽樣、分段隨機抽樣、整群隨機抽樣、序貫抽樣、跳批抽樣等。
(二)產品質量的表示
1．單位產品的質量
單位產品的質量可以用其質量特性來衡量，常用的質量特性有“計數”和“計量”兩種。
2．批的質量
衡量一批產品的質量特性也有很多方法。
對計量的特性值來講，可以用批中所有單位產品的該特性值的平均值表、標準差、變異系數等表示。
對計數的特性值來講，對計點產品可以用批中每個單位產品(或每百單位產品)的不合格數表示，對計件產品可用批中不合格品率表示。
3．產品的質量水平
二、抽樣檢驗的基本原理
(一)抽樣方案的接收概率
1．接收概率的定義
接收概率是指根據規定的抽樣方案，把具有給定質量水平的檢驗批判為接收的概率。即用給定的抽樣方案(n，Ac)去驗收批量N和批質量p已知的檢驗批時，把檢驗批判斷為接收的概率。接收概率通常記為L(p)，它是批不合格品率p的函數，隨著p的增大而減小。當p一定時，根據不同的情況，可用超幾何分布、二項分布、泊松分布來求得L(p)的值。
2．接收概率的計算
(1)超幾何分布計算法
(2)二項分布計算法
(二)OC曲線
1.OC曲線的概念
接收概率是一批產品的不合格品率P的函數，記為L(P)。我們建立一個直角坐標系，橫坐標為不合格品p，縱坐標為L(p)，那么，L(p)在這個坐標系中的圖像稱為接收概率曲線，或稱為抽樣特性曲線，也稱為OC曲線。這條曲線在P=0時的取值為1，隨著P的增加其值下降，在P=1時其取值為0。
2．OC曲線分析
(1)理想的OC曲線
若規定，當不合格品率不超過Pt時，接收這批產品，那么一個理想的抽檢方案應當滿足：
當p≤pt時，接收概率L(p)=1;當p>時，接收概率L(p)。理想OC曲線見教材圖11--2所示：
(2)實際的OC曲線
實際上，一個好的抽樣方案或OC曲線應當是：當批質量好(P≤P0)時能以高概率接收；當批質量差于某個規定界限(P≥P0)時，能以高概率拒絕；當產品質量變壞，如P01時，接收概率迅速減小。
(3)兩類錯誤與兩類風險
①第一類錯誤
第一類錯誤又稱拒真錯誤，指的是由于抽檢原因把合格批錯判為不合格批從而不接收該批的錯誤。發生這類錯誤的概率記為α，叫做第一類錯誤概率，又稱為生產方風險率。它反映了把質量較好的批錯判為不接收的可能性大小。這種錯判使生產方蒙受損失。
②第二類錯誤
第二類錯誤又稱受偽錯誤，指的是由于抽檢原因把不合格批錯判為接收的錯誤。發生這類錯誤的概率記為β，叫做第二類錯誤，又稱使用方風險率。它反映了把質量差的批錯判為接收的可能性大小。這種錯判使用戶蒙受損失。
